Gartner的高级分析师Fei Tianqi在6月25日在接受《每日经济新闻》和其他媒体采访时说，中国在AI（人工智能）的研究和开发中取得了重要成就，包括人工智能（Genai）产生的技术。根据Gartner的分析，2025年中国AI的十个主要趋势可以使用AI，包括开放的GNAI模型，建立汽车策略趋势，AI代理，AI节俭（可以减少IA芯片和计算机功率的消耗并提供有效的成本解决方案），工程资本，以增加IA IA。数据生态系统的数据生态系统。 Fei Tianqi提供了一个预测数据集。加特纳（Gartner）的预测表明，到2027年，最高数据官员和分析（CDAO）将赢得特殊的扭矩预算数据素养和AI扫盲项目，而这背后的推动力是Genai Investments不满足期望。他还说，从当前情况，该公司不信任AI投资的回报，只有13％的受访者表现出极大的信心。 37％的人认为这是可以接受的。 36％的信心较低。 4％的受访者没有表达信心。您难道不认为投资回报会导致行业的受欢迎程度下降吗？ Fei Tianqi认为，在2024年，就市场竞争而言，仍然有谚语“ 100 Model War”，但是今年发生了明显的变化，伟大模型的基本卡车进入了快速收敛阶段。原因是高投资成本和不清楚的商业货币化渠道是根本原因，这导致了更加谨慎的资本。但是，他还强调，如果BIEN的AI行业的总体流行尚未显着下降，市场变得越来越合理，投资方法已变成了价值和应用的实施，以及与大规模模型的使用速度优势仍然很高。以国内市场为例，诸如DeepSeek和Tongyi Qianwen之类的大型国家模式代表了主要的国家市场，但在国外的某些模式也已在中国被广泛接受和应用。它在那里。 Fei Tianqi还表示，近年来，国家AI的发展一直是许多局限性的主题，例如芯片，计算机力量等，AI是一个从长远来看的行业，该行业得到了国家战略和挑战和机遇的支持，专注于挑战和机遇。根据Gartner的预测，到2028年，中国公司对AI开发技能的需求将增加50％。 33％的业务软件包括AI代理，而2024年则不到1％。到2030年，中国社会的渗透率将超过50％。在Fei Tianqi的观点中，与最近流行的Agent AI有关，代理商实际上正在提高生产率，但是TH仍然存在很大的差距E期望和市场代理商的现实，没有宽度和深度的一般代理商。从生态学的角度来看，Fei Tianqi指出，在当前的AI生态系统中，生态限制模糊会导致整体发展模型的形成。随着模型的巨大成本和能源消耗的巨大成本，模型之间的差异是狭窄的，因为公司的特定数据是区分AI应用程序的效果的关键，因此将数据的完整生态链构建为AI应用程序。
